Dr. Kazuya Naoki – Consulta (knaoki@fcpn.edu.bo)

Programa (PDF)

Noticias:

Clases, Laboratorios y Lecturas:

T01. Repaso de la bioestadística I  (Clase) 
T02. Introducción a R (Clase) (Practica) (Lectura)
T03. Introducción a modelos lineales I – Estimación (Clase)
T04. Introducción a modelos lineales II – Prueba de hipótesis (Clase) 
T05. Práctica de regresión lineal simple (Practica) (Lectura)

T06. Modelos lineales con variables independientes numéricas (Clase)
T07. Práctica de Regresión lineal múltiple (Practica) (Lectura)
T08. Modelos lineales con una variable independiente categórica (Clase) 
T09. Práctica de ANOVA (Practica) (Lectura)
T10. Comparaciones a priori y a posteriori (Clase) 
T11. Práctica de comparaciones (Practica) (Lectura)

T12. Modelos lineales con variables independientes categóricas (Clase)
T13. Práctica de ANOVA factorial (Practica) (Lectura)
T14. Modelos lineales con variables independientes numéricas y categóricas (Clase) 
T15. Práctica de ANCOVA (Practica) (Lectura)
T16. *Modelos lineales de efectos mixtos (Clase) 
T17. *Práctica de modelos lineales mixtos (Practica) (Lectura)
T18. Correlación, transformación y pruebas no-paramétricas (Clase)
T19. *Practica de correlación (Practica)

T20. *Modelos lineales mixtos anidados
T21. *Modelos polinomiales
T22. *Introducción a los modelos lineales generalizados
*opcional

Material adicional:

TEXTOS PRINCIPALES:

Crawley, M. J. 2015. Statistics: an introduction using R. 2da ed. John Wiley & Sons.
Zar, J. H. 2010. Biostatistical analysis. 5ta ed. Pearson Prentice Hall.

MATERIAL ADICIONAL:

Farji-Brener, A. G. 2004. ¿Son hipótesis las hipótesis esadísticas? (PDF)

Tabla de t (PDF), Tabla de F (PDF)
Practica de distribución (PDF)