Estadística Avanzada

    Dr. Kazuya Naoki – Consulta (knaoki@fcpn.edu.bo)

Programa (PDF)

Noticias:

El lunes 20 de septiembre: Prueba corta de artículos
El lunes 27 de septiembre: 1er examen parcial (estadísticas multivariantes)

Las clases de Estadística Avanzada serán dictadas a las 14:00 el lunes y miércoles por Zoom (https://us02web.zoom.us/j/83382332748).

Clases de regresión (1.Estimación) (2.Prueba)
Clase de ANOVA (3.ANOVA)

Clases, Practicas y Lecturas:

S01. Introducción al curso (Clase)(PraA)(PraB) (VideoA)(VideoB)
S02. Repaso de los modelos lineales (Clase)(PraA)(PraB) (VideoA)(VideoB) (Lec)

S03. Introducción a las estadísticas multivariantes (Clase)(PraA)(PraB) (VideoA)(VideoB) (Lec)
S04. Ordenación indirecta (Clase)(PraA)(PraB) (VideoA)(VideoB) (Lec)
S05. Ordenación directa (Clase)(PraA)(PraB) (VideoA)(VideoB) (Lec)

S06. Clasificación y discriminación (Clase)(PraA)(PraB) (VideoA)(VideoB) (Lec)

S07. Verosimilitud y comparación de modelos (Clase) (PraA)(PraB) (VideoA)(VideoB) (Lec) – lectura para el 20 de septiembre
S08. Modelos lineales por la comparación de modelos (Clase(PraA)(PraB) (VideoA)(VideoB) (Lec)
S09. Introducción a los GLMs, GLM con variable binaria (Clase(PraA)(PraB) (VideoA)(VideoB) (Lec)
S10. GLM con dist. binomial (Clase(PraA)(PraB) (VideoA)(VideoB) (Lec)
S11. GLM Poisson, GLM con distribución de mixtura (Clase(PraA)(PraB) (VideoA)(VideoB) (Lec)
S12. Modelo de efectos mixtos (MM), diseño de bloques (Clase(PraA)(PraB) (VideoA)(VideoB) (Lec)
*Modelo de efectos mixtos (MM), diseño anidado, medidas repetidas
S13. Modelo lineal generalizado de efectos mixtos (GLMM) (Clase(PraA)(PraB) (VideoA)(VideoB) (Lec)

S14. Fundamentos de inferencia bayesiana (Clase) (Lec)
S15. Distribución de probabilidad a posteriori (Clase) (Pra) (Lec)

S16. Estimación de distribución a posteriori por MCMC (Clase) (Pra) (Lec)
S17. GLMMs bayesianos (Clase) (Pra) (Lec

*opcional

Material adicional:

TEXTOS PRINCIPALES:

Beckerman. 2017. Getting started with R: an introduction for biologists.
Faraway. 2016. Extending the linear model with R.
Anderson. 2008. Model based inference in the life sciences …
Manly & Navarro. 2017. Multivariate statistical methods …
Kruschke. 2015. Doing Bayesian data analysis: a tutorial with R, JAGS …
McElreath. 2016. Statistical rethinking: a Bayesian course with examples …

MATERIAL ADICIONAL:

Varios artículos sobre AIC model selection and multimodel inference (ZIP)
Fox. 2015. Probability distribution. Appendix en Ecological statistics (PDF)
Harrison. 2014. Observation-level random effects to model overdispersion (PDF)
Nakagawa. 2013. A general and simple method for obtaining R2 from GLMM (PDF)