Estadística Avanzada

    Dr. Kazuya Naoki – Consulta (knaoki@fcpn.edu.bo)

Programa (PDF)

Noticias:

Los estudiantes quienes quieran tomar el examen recuperatorio, favor avisar a Naoki por email hasta el 10 de junio.

Informe final: hasta el 11 de junio (Instrucción)
Examen recuperatorio: el martes 13 de junio
Examen final: el jueves 15 de junio (T15-20) – no se necesita la calculadora.

NOTA 1 (xlsx) – reclamos hasta el 6 de abril.
NOTA 2 (xlsx) – reclamos hasta el 11 de mayo.


Clases, Practicas y Lecturas:

T01. Introducción al curso (Clase)(Pra)
T02. Repaso de los modelos lineales (ClaseA)(ClaseB)(PraA)(PraB) (Lec)

T03. Introducción a las estadísticas multivariantes (Clase)(Pra) (Lec)
T04. Ordenación indirecta (ClaseA)(ClaseB)(PraA)(PraB) (Lec)
T05. Ordenación directa (Clase)(Pra) (Lec)

T06. Clasificación y discriminación (ClaseA)(ClaseB)(PraA)(PraB) (LecA)(LecB) (Rscript para la gráfica)
T07. *Prueba de aleatorización y PERMANOVA (Clase)(Pra) (Lec)

T09. Verosimilitud y comparación de modelos (ClaseA)(ClaseB)(PraA)(PraB) (Lec)
T10. Modelos lineales por la comparación de modelos (Clase)(Pra) (Lec)
T11. Introducción a los GLMs, GLM con variable binaria (ClaseA)(ClaseB)(PraA)(PraB) (LecA) (LecB)
T12. GLM con dist. binomial (ClaseA)(ClaseB)(PraA)(PraB) (Lec)
T13. GLM Poisson (ClaseA)(ClaseB)(PraA)(PraB) (LecA)(LecB)

T15. Introduccion al modelo de efectos mixtos (MM) (ClaseA)(PraA)(LecA)
T16. Modelos mixtos (ClaseA)(ClaseB) (PraA)(PraB) (LecA)(LecB) (Rscript para grafica)
T17. Modelo lineal generalizado de efectos mixtos (GLMM) (ClaseA)(ClaseB) (PraA)(PraB) (LecA)(LecB)

T18. Fundamentos de inferencia bayesiana (ClaseA)(ClaseB)(PraA)(PraB)(LecA)(LecB) Lectura B para el 1 de junio. Ver la noticia azul arriba.
T19. Estimación de distribución de probabilidad a posteriori (ClaseA)(ClaseB)(PraA)(PraB)(Lec) Lectura para el 6 de junio
T20. GLMs bayesianos, *GLMMs bayesianos (ClaseA)(ClaseB)(PraA)(PraB)(LecA)(LecB
)
*opcional

Material adicional:

TEXTOS PRINCIPALES:

Beckerman. 2017. Getting started with R: an introduction for biologists.
Manly & Navarro. 2017. Multivariate statistical methods: a primer.
Anderson. 2008. Model based inference in the life sciences.
Faraway. 2016. Extending the linear model with R.
McElreath. 2016. Statistical rethinking: a Bayesian course with examples …

LECTURA ADICIONAL:

Varios artículos sobre AIC model selection and multimodel inference (ZIP)
Fox. 2015. Probability distribution. Appendix en Ecological statistics (PDF)
Harrison. 2014. Observation-level random effects to model overdispersion (PDF)
Nakagawa. 2013. A general and simple method for obtaining R2 from GLMM (PDF)