Estadística Avanzada

    Dr. Kazuya Naoki – Consulta (knaoki@fcpn.edu.bo)

Programa (PDF)

Noticias:

NOTA FINAL (xlsx) – el reclamo hasta el 31 de julio.

Nota de la practica virtual 3 y lab (NOTA 3)
Nota de la práctica virtual 2 y labs (NOTA 2)
Nota del examen 1er parcial, labs y lectura hasta el 15 de abril (NOTA 1)
Respuestas del examen 1er parcial (
PDF).

Clases, Practicas y Lecturas:

S00. Introducción a R y RStudio (Pra

S01. Repaso de modelos lineales (LMs) (Clase) (Pra) (Lec)
S02. Verosimilitud y comparación de modelos (Clase) (Pra) (Lec)  
S03. Modelos lineales por comparación de modelos (Clase) (Pra) (Lec

S04. Introducción al modelo lineal generalizado (Clase) (Pra) (Lec

S05. GLM con distribución binomial (Clase) (Pra) (Lec)
S06. GLM con distribución Poisson (Clase) (Pra) (Lec)
S07. Modelo de efectos mixtos (Clase) (Pra) (Lec) (Video mp4, 300 MB
S08. Modelo lineal generalizado mixto (GLMM) (Clase) (Pra) (Lec) (Video Repaso de MM, 150 MB, MM 2, 90 MB)

S09. Pruebas estadísticas multivariantes (Clase) (Pra) (Lec-algebra) (Lec) (Video mp4 230 MB
S10. Ordenación indirecta (PCA, CA, *NMDS) (Clase) (Pra1) (Pra2) (Lec) (Video PCA 200 MB, CA 70 MB, DCA_60MB
S11. Ordenación directa (RDA, CCA) (Clase) (Pra) (Lec) (Video CCA_150MB
S12. Clasificación (análisis cluster, DFA, *CART) (Clase) (Pra) (Lec) (Video_170MB
S12a. *Métodos de Monte Carlo (Clase) (Pra) (Lec) (Video Monte Carlo_170MB

S13. Fundamentos de inferencia bayesiana (Clase) (Lec)
S14. Distribución de probabilidad a posteriori (Clase) (Pra) (Lec)
(Video_100MB)
S15. Distribución de posteriori por MCMC (Clase) (Pra) (Lec)
S16. GLMs bayesianos (Clase) (Pra) (Lec

*opcional

Material adicional:

TEXTOS PRINCIPALES:

Hector. 2015. The new statistics with R: an introduction for biologists.
Faraway. 2016. Extending the linear model with R.
Anderson. 2008. Model based inference in the life sciences …
Manly & Navarro. 2017. Multivariate statistical methods …
Kruschke. 2015. Doing Bayesian data analysis: a tutorial with R, JAGS …
McElreath, R. 2016. Statistical rethinking: a Bayesian course with examples …
Templ. 2016. Simulation for data science with R …

MATERIAL ADICIONAL:

Varios artículos sobre AIC model selection and multimodel inference (ZIP)
Fox. 2015. Probability distribution. Appendix en Ecological statistics (PDF)
Harrison. 2014. Observation-level random effects to model overdispersion (PDF)
Nakagawa. 2013. A general and simple method for obtaining R2 from GLMM (PDF)