Dr. Kazuya Naoki – Consulta (kazuya.naoki@gmail.com)

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Programa (PDF)

Clases y Laboratorios:

1a. Introducción a la estadística. Estadística descriptiva (Clase) (LAB)
1b. Estadística inferencial (Clase)
2a. Distribución de probabilidad (Clase)
2b. Diseño experimental (Clase)
3. Inferencia de una población (Clase) (LAB)
4. Inferencia de dos poblaciones independientes (Clase) (LAB)
5. Inferencia de dos poblaciones relacionadas (Clase) (LAB)

6. Pruebas noparamétricas para una o dos poblaciones (Clase) (LAB)
7. Inferencia de dos o más medias (Clase) (LAB)
8. ANOVA post hoc (Clase) (LAB)
     Modelo de ANOVA (Clase)
9. ANOVA con bloques (Clase) (LAB)
10. ANOVA factorial (Clase) (LAB), Transformación de datos (Clase) (LAB)

11. Pruebas noparamétricas para más de dos poblaciones (Clase) (LAB)
12. Regresión lineal simple (Clase) (LAB)
13. Regresión lineal múltiple (Clase) (LAB)
14. *Regresión curvilínea (polinomial) (Clase) (LAB)
15. *ANCOVA (Clase) (LAB)

16. Correlación (Clase) (LAB)
17. Análisis de Frecuencias (Clase) (LAB)
     *Temas opcionales

Tablas de distribución:

Distribución Z (normal estándar), Distribución t, Distribución F, Dist Chi-cuadrado, Mann-Whitney U, Wilcoxon, Kruskal-Wallis, Spearman

Material adicional:

Estadísticas paramétricas vs noparamétricas (Doc)
Gibbons. 1993. Nonparametric statistics
Hurlbert. 1984. Pseudoreplication… (pdf)
Cottingham et al. 2005. designing more informative ecological experiments. (pdf) – la comparación de ANOVA y Regresión